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题名:
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Python迁移学习 / (印)迪潘简·撒卡尔，拉格哈夫·巴利，塔莫格纳·戈什, 张浩然 , |
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ISBN:
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978-7-115-54356-1 价格： CNY89.00 |
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载体形态:
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351页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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迁移学习是机器学习技术的一种, 它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识, 并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。本书分为3个部分: 第1部分是深度学习基础, 介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构; 第2部分是迁移学习精要, 介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力; 第3部分是迁移学习案例研究, 介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。 |
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主题词:
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软件工具 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： |