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题名:
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Python大数据基础 / 主编张晓 , |
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ISBN:
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978-7-5606-5667-0 价格： CNY41.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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272页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 西安 出版社： 西安电子科技大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书介绍了大数据处理中的数据采集、数据存储、数据预处理和数据分析与挖掘等内容, 还介绍了如何使用Python语言进行大数据处理的方法。第一章大数据基础, 简要介绍了大数据的概念, 大数据处理的过程和涉及的不同方面, 以及使用Python解决大数据问题的优势。第二章Python环境的准备, 介绍如何安装和准备Python编程环境。第三章大数据获取, 介绍获取数据的方法。第四章大数据存储, 介绍数据存储和使用的方法。第五章大数据的数学基础, 介绍如何使用NumPy和pandas操作数组, 矩阵, 以及使用其中的随机数功能。第六章数据预处理, 介绍数据预处理的概念。第七章 数据挖掘与分析, 介绍数据挖掘的常见模型, 介绍利用scikit-learn进行有监督分类, 回归预测, 以及聚类分析的方法。第八章大数据可视化, 介绍数据可视化基础。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.56 版次： 5 |
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主要责任者:
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张晓 主编 |
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索书号:
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2 |