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题名:
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深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用 / 陈志刚，杜小磊著 , |
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ISBN:
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978-7-5221-0758-5 价格： CNY58.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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186页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国原子能出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书是在相关科研项目和论文的基础上撰写而成。本书以机械动力设备中常用的部件--滚动轴承为研究对象, 系统阐述了深度学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理, 介绍了当前滚动轴承故障诊断方法; 在基于现代信号处理的基础上, 阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法; 进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法, 基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法, 以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。通过这些方法的阐述和和实例分析, 得出了相关结论, 对提高滚动轴承故障识别的精确性和智能性, 提供了有理论意义的参考, 同时也具备一定工程意义。 |
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主题词:
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机器学习 应用 |
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中图分类法:
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TH133.33 版次： 5 |
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主要责任者:
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陈志刚 著 |
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主要责任者:
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杜小磊 著 |