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题名:
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统计学习方法 / 李航著 , |
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ISBN:
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978-7-302-51727-6 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xviii,464页,[2]页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书分为监督学习和无监督学习两篇, 全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场, 以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。 |
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主题词:
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统计学 |
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中图分类法:
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C8 版次： 5 |
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主要责任者:
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李航 著 |
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版次:
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2版 |