题名:
面向社交媒体的观点分析技术研究   / 熊蜀峰著 ,
ISBN:
978-7-5166-5175-9 价格： CNY35.00
语种:
chi
载体形态:
117页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 新华出版社 出版日期： 2020
内容提要:
本书稿认为观点分析是对人们发表的关于实体、事件及属性的观点、评价和情绪的可计算化研究。此领域的研究起源于观点极性分类和主观性分类, 即将其作为一个文本分类问题。本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题, 对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了深入研究, 在此基础上, 书稿提出利用词典资源和距离监督信息来学习情感词嵌入, 使用学习到的词嵌入能够提高上层观点分析分类器的性能。书稿结构严谨, 写作规范, 对相关研究人员有参考价值。 
主题词:
互联网络   传播媒介
中图分类法:
H127 版次： 5
主要责任者:
熊蜀峰 著
附注:
面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究 (19XJCZH198) 
责任者附注:
熊蜀峰, 男, 博士, 副教授, 平顶山学院学术技术带头人。 
索书号:
H127/1