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题名:
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Python大战机器学习——数据科学家的第一个小目标 / 华校专，王正林编著 , |
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ISBN:
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978 7 121 30894 9 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2017.02 |
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内容提要:
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本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇(第16 章)，讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇(第7~10章)，讲述经典而常用的高级机器学习算法，包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习；第三篇：机器学习工程篇(第11~12章)，讲述机器学习工程中的实际技术，包括数据预处理，模型评估、选择与验证等。第四篇：kaggle实战篇(第13章)，讲述一个kaggle竞赛题目的实战。本书内容丰富、深入浅出，算法与代码齐头并进，无论你是新手还是有经验的读者，都能快速学到你想要的。本书作为该领域的入门和提高教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共11 章，分为3 部分展开：上篇：机器学习基础篇(第1~5 章)介绍机器学习的基础算法；中篇：机器学习高级篇(第6~9章)讲述经典而常用的高级机器学习算法(半监督学习、支持向量机、感知机与神经网络、集成学习)；下篇：机器学习实战篇(第10~11 章)为实战内容，讲述数据预处理，模型评估、选择与验证等. 本书每章的算法通过大量的Python代码实现，Python代码简单优雅、易于上手，科学计算软件包众多，已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。本书可作为高等院校计算机、数学、自动化及相关专业的本科生或研究 |
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主题词:
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工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： |