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题名:
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Python机器学习核心算法编程实例 / 丁伟雄编著 , |
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ISBN:
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978 7 121 38247 5 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2019.12 |
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内容提要:
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机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向，利用机器学习将数据中有用的信息萃取出来，使得研究数据的这一领域越来越为人们所瞩目。本书是一本机器学习的入门与进阶读物，注重理论与实践相结合，书中以Python3.6.5为编写平台，共分13章，主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K—means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。 |
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主题词:
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工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程 |
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中图分类法:
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TP311.561;TP181 版次： |