题名:
深入理解XGBoost:*机器学习算法与进阶   / 何龙 ,
ISBN:
9787111642626 价格：
出版发行:
出版地： 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020.01.01
内容提要:
本书以机器学习必会知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1～3章使读者对机器学习算法有整体认知，了解如何在模型训练过程中进行优化、评估模型结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章是简单的实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，以及XGBoost中常用功能。第5～7章是本书重点，从原理与源码层面深入剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的 
主题词:
工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习  
中图分类法:
TP181 版次：