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题名:
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稀疏表示理论及其在图像处理中的应用 / 徐冰心，周秀玲著 , |
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ISBN:
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978 7 121 36526 3 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2019.06 |
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内容提要:
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图像信号本质上可以看作是关于一组基向量的稀疏表示，而稀疏表示是获得、表示和压缩图像信号的一种强有力的工具。从稀疏约束的角度来划分，可以将稀疏表示分为五类，分别为(1)基于最小化L0范数的稀疏表示，(2)基于最小化Lp(0＜p＜1)范数的稀疏表示，(3)基于最小化L1范数的稀疏表示，(4)基于最小化L2，1范数的稀疏表示，也交组稀疏表示和5)基于最小化L2范数的稀疏表示。在本书中，全面分析了每一种稀疏表示形式的目标函数和优化算法，并综合分析了最新的基于稀疏表示理论的应用。本书可以作为研究稀疏表示和图像处理方面的工具书，包括了详尽的理论介绍和多方面的实际应用，全面分析了稀疏表示理论中的两个关键问题，即字典学习和正则化方法，同时，全面介绍了稀疏表示在图像处理，图像分类和追踪，图像复原等实际应用中的最新方法。 |
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主题词:
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数理科学和化学>数学>代数、数论、组合理论>代数方程论、线性代数>线性代数>矩阵论 |
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中图分类法:
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O151.21;TN911.73 版次： |