题名:
|
TensorFlow神经网络到深度学习 / 张德丰编著 , |
ISBN:
|
978 7 121 40919 6 价格: |
出版发行:
|
出版地: 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2021.04 |
内容提要:
|
TensorFlow是谷歌开源的机器学习及深度学习框架,支持当前流行的深度学习模型。本书以TensorFlow为平台,从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍,书中每章节都是以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,做到理论与实践相结合,使读者快速了解神经网络、深度学习等内容,同时领略到利用TensorFlow解决这些问题的简单、快捷。本书共12章,主要包括内容有:TensorFlow软件、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等内容。 |
主题词:
|
工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算 |
中图分类法:
|
TP183 版次: |