|
题名:
|
基于大数据多元统计的工业过程监控 / 高翔著 , |
|
ISBN:
|
978 7 121 30874 1 价格： |
|
出版发行:
|
出版地： 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2017.1 |
|
内容提要:
|
介绍大数据下使用多元统计方法柔性模型，灵活地处理监视工业过程。书中介绍了主元分析法和多向主元分析，独立元分析和多向独立元分析。并介绍了作者的研究的在线数据处理方法：广义相关系数法的预测，用DTW和OFA两种方法针对间歇过程的各生产批次的异步，解决同步化问题，并用大量仿真实例说明。针对动态模型，讨论了DPCA问题，针对过程的多采样率问题，讨论了三种采样率统一的方法，并对模型更新问题，采用一种限定记忆的递归主元分析方法。 |
|
主题词:
|
工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>监视、报警、故障诊断系统 |
|
中图分类法:
|
TP277.2 版次： |