题名:	联邦学习——原理与算法 / 王健宗，李泽远，何安珣，王伟著 ,
ISBN:	978 7 115 57532 6 价格：
出版发行:	出版地：出版社：人民邮电出版社出版日期： 2021.11
内容提要:	数据孤岛和隐私安全挑战已经成为制约人工智能发展的关键问题。在此背景下，联邦学习作为一种新兴技术，凭借其突出的隐私保护能力展示出在诸多业务场景中的应用价值。本书从联邦学习的基础知识出发，深入浅出地介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系，详细阐述了联邦学习中涉及的加密通信模块，以定性和定量的双视角建立了联邦学习服务质量的评估维度、理论体系及提升方式，并对联邦学习的研究趋势进行了深入探讨与分析，可以对设计和选择算法提供工具式的参考和帮助。本书是高校、科研院所和业界相关学者研究联邦学习技术的理想读本，也适合大数据、人工智能行业的从业者和有兴趣的读者参考。
主题词:	工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习
中图分类法:	TP181 版次：