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题名:
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强化学习精要——核心算法与TensorFlow实现 / 冯超著 , |
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ISBN:
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978 7 121 34000 0 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2018.04 |
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内容提要:
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强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起(基础数学知识+神经网络+TensorFlow)，过度到强化学习关注的经典算法(policy Gradient、Actor Critic、Q.Learning等)，最后讲解前沿的强化学习方法(例如反向强化学习等)。 |
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主题词:
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工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： |