题名:	人工神经网络与微粒群优化 / 刘希玉，刘弘编著 ,
ISBN:	978 7 5635 1368 0 价格：
出版发行:	出版地：出版社：北京邮电大学出版社出版日期： 2008.03
内容提要:	本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型，即感知机、前馈型、反馈型、随机神经网络，还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统，独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人工神经网络的微粒群优化技术，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法的次序来阐述。同时介绍了在数据挖掘、创新概念设计中的应用。书中部分内容是几年来作者和所指导的研究生们的研究成果的总结。
主题词:	工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算
中图分类法:	TP183；TP273 版次：