题名:	深度卷积神经网络原理与实践 / 周浦城[等]编著 ,
ISBN:	978 7 121 39663 2 价格：
出版发行:	出版地：出版社：电子工业出版社出版日期： 2020.01
内容提要:	深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，深度卷积神经网络是其核心内容之一。本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍，目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章，分为三个部分：第1～3章为第一部分，主要介绍卷积神经网络基本理论；第4～5章为第二部分，概述卷积神经网络相关工具和框架；第三部分为第6～10章，介绍了数据集、数据处理及网络训练知识，最后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。
主题词:	工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算
中图分类法:	TP183 版次：