题名:
深度学习:从基础到实践(上、下册)   / 安德鲁·格拉斯纳(Andrew Glassner) 著 ,
ISBN:
9787115554512 价格：
出版发行:
出版地： 出版社： 人民邮电出版社有限公司 出版日期： 2022.12
内容提要:
本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地进行讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit.learn库和深度学习的Kearas库(这两种库均基于Python语言)，以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容 
主题词:
工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习  
中图分类法:
TP181 版次：