题名:
深度学习：卷积神经网络技术与实践   / 高敬鹏 ,
ISBN:
9787111657378 价格：
出版发行:
出版地： 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020.06.01
内容提要:
本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其最大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，使读者进一步加深对理论基础的理解。 
主题词:
工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习  
中图分类法:
TP181 版次：