题名:
深入浅出联邦学习:原理与实践   / 王健宗,李泽远,何安珣 ,
ISBN:
9787111679592 价格：
出版发行:
出版地： 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021.05.01
内容提要:
这是一本从概念、技术、实践角度系统讲解联邦学习的书。全书一共9章，分为4部分。第一部分 基础（第1~2章）主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。第二部分 技术（第3~5章）详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。第三部分 实践与应用（第6~7章）主要介绍了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等行业的解决方案。第四部分 拓展（第8~9章）概述了联邦学习的布局形态、系统架构、当前面对的挑战等，并探讨了联邦学习的 
主题词:
工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习  
中图分类法:
TP181 版次：