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题名:
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深入浅出图神经网络:GNN原理解析 / 刘忠雨;李彦霖;周洋 , |
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ISBN:
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9787111643630 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020.01.01 |
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内容提要:
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全书共10章，第1章介绍了图的基础知识以及图上的各种任务，让读者对图有一个基本的了解；第2章介绍了阅读本书所需的神经网络基础；第3章介绍了各种深度卷积网络；第4章着重介绍了表示学习；第5章介绍了图信号处理和图卷积神经网络，并提供了用GCN实现节点分类的实战；第6章深入讲解了图卷积神经网络的性质；第7章介绍了图神经网络的各种变体及范式，包括GraphSAGE、GAT、RGCN等，并提供了GraphSAGE的实战演练；第8章重点介绍了图分类，详细阐述了各种图分类机制，提供了图分类实战演练；第9章介绍了基于GN |
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主题词:
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工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算 |
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中图分类法:
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TP183 版次： |