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题名:
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实用机器学习 / 孙亮，黄倩著 , |
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ISBN:
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978 7 115 44646 6 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017.05 |
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内容提要:
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本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。本书的最大特色就是贴近工程实践。首先，本书仅侧重介绍当前工业界最常用的机器学习算法，而不追求知识本身的覆盖面；其次，本书在介绍每类机器学习算法时，力求通俗易懂地阐述算法思想，而不追求理论的深度，让读者借助代码获得直观的体验。 |
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主题词:
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工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： |