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题名:
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实战深度学习算法——零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现） / 徐彬著 , |
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ISBN:
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978 7 121 37171 4 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2019.09 |
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内容提要:
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深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书内容设计可帮助读者零起点通关神经网络，由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量归范化方法、序列模型、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型、序列模型等神经网络模型的算法推导、实现及其实例，可直接动手调试和观察整个训练过程，进一步理解模型及其算法原理。 |
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主题词:
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工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： |