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题名:
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数据感知优化技术及其应用 / 樊宽刚等著 , |
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ISBN:
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978 7 5024 7856 8 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 冶金工业出版社 出版日期： 2018.08 |
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内容提要:
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本书对压缩感知理论的两个核心问题——观测矩阵和重构算法进行了研究，并根据已有的研究和资料，对不同的观测矩阵和不同的重构算法进行了对比，就其性能的优劣和实现的难易程度做了综合分析，得出梯度追踪算法的重构效果较好，同时计算量较小，较为实用。介绍了基追踪算法的特性以及应用场合，研究了匹配追踪算法和Bregman迭代算法等其他的一系列算法，并将它们与基追踪算法进行了对照与比较，做出了适用于压缩感知的基追踪算法的程序。还针对具体的应用场景，研究了当前该领域的发展现状，提出了在基于压缩感知理论的基础上进行大量数据的融合研究，通过多传感器数据融合技术建立了结构模型和功能模型，并进行了数据的压缩和重构。采用压缩感知理论中联合稀疏模型的方法，实现了无线传感器网络底层节点处采集数据的压缩，并提出了基于块稀疏系数模型重构的压缩感知方法。 |
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主题词:
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工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统 |
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中图分类法:
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TP274 版次： |