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题名:
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统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版) / (美)布鲁斯·拉特纳(Bruce Ratner) , |
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ISBN:
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9787111689942 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021.08.01 |
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内容提要:
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本书创造性地汇编了数据挖掘技术，将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘进行了区分，对经典和现代统计方法框架进行了扩展，以用于预测建模和大数据分析。本书为数据挖掘领域新晋的数据科学家所面临的共同问题提供了适当的解决方案，并侧重于数据科学家的需求，提供了实用且强大、简单而富有洞察力的量化技术。本书在第2版的基础上新增了13章，内容涵盖数据科学发展历程、市场份额估算、无抽样调研数据预测钱包份额、潜在市场细分、利用缺失数据构建统计回归模型、十分位分析评估数据的预测能力，以及一个无须精通自然语言处理就能使用的文本挖掘工具 |
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主题词:
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工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统 |
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中图分类法:
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TP274；TP181 版次： |