题名:
统计学习理论与方法——R语言版   / 左飞 ,
ISBN:
9787302530886 价格：
出版发行:
出版地： 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020.06.01
内容提要:
本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均值、EM算法、密度聚类等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等)、降维与流形学习(SVD、PCA和等)，以及概率图模型基础等话题。 
主题词:
工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习  
中图分类法:
TP181 版次：