|
题名:
|
分位数回归模型中的渐变变点问题及其应用 fen wei shu hui gui mo xing zhong de jian bian bian dian wen ti ji qi ying yong / 周小英著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5692-6954-3 价格： CNY65.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
161页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 长春 出版社： 吉林大学出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
本书致力于探索单变点和多变点的逐段连续线性回归模型, 研究模型中变点的存在性、变点的个数以及参数的估计与统计推断问题。变点问题于20世纪50年代提出以来, 除了最早在工业上的应用, 在经济金融、流行病学, 生物医学、人工智能和环境科学等其他领域也有非常广泛的应用。基于回归模型的变点问题近年来得到广泛的发展和应用。利用当代统计方法对变点问题进行研究尤为重要, 研究主要集中在两方面: 一是变点个数的确定, 二是变点参数的估计与统计推断。在回归模型设置中, 根据回归函数在变点处是否连续, 可将变点分为连续变点或者不连续变点。本书探讨的是分位数框架下, 某个协变量存在单个或者多个变点的回归模型。 |
|
主题词:
|
自回归模型 研究 |
|
中图分类法:
|
O212.1 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
周小英 zhou xiao ying 著 |